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Kit validado: LSN50 v2 + XKC-Y25-V para drenaje

Qué es

Este kit documenta la combinación validada entre:

  • nodo LoRaWAN Dragino LSN50 v2.x
  • sensor capacitivo XKC-Y25-V
  • circuito de adaptación para leer el estado del sensor sobre PA12
  • codec de ChirpStack con decodeUplink() y encodeDownlink()
  • lógica de operación orientada a drenaje en invernadero hidropónico NGS

Qué problema resuelve

Permite:

  1. alimentar el XKC-Y25-V desde el propio nodo, sin fuente externa
  2. leer el estado del sensor por entrada digital
  3. transportar ese estado por LoRaWAN hasta ChirpStack
  4. cambiar remotamente por downlink:
    • TDC
    • 5VT
  5. dejar una base técnica válida para una vertical de drenaje controlable desde el stack MESAVAULT

Qué queda validado en este kit

  • el circuito funcional con pull-up + diodo
  • el pin correcto de entrada digital: PA12
  • el mapeo correcto del payload: byte6 & 0x02
  • el uso de downlinks:
    • set_tdc
    • set_5vt
  • el comportamiento de 5VT como ventana real de alimentación del sensor
  • el uso de TDC para controlar la frecuencia de muestreo

Qué no pertenece a este kit

Este kit no contiene todavía toda la vertical reusable.

No deben vivir aquí:

  • scheduler multi-sensor
  • SQL de mv_control.*
  • pg_sink.py
  • dashboards finales de Grafana
  • routing de OVH
  • tenant de cliente
  • integración final con /control/ui

Eso pertenece a:

  • 30-verticals/climate-drainage-ngs/
  • 10-platforms/homelab/platform-40/
  • 10-platforms/ovh-cloud/

Resultado real

El resultado de este trabajo no es solo “hacer que un sensor mande 0/1”.

Lo que queda validado aquí es una combinación técnica reusable y replicable que sirve como base de un pequeño sistema productizable dentro de MESAVAULT.

Referencias cruzadas

  • activo base del nodo: 20-assets/models/dragino/lsn50-v2/
  • vertical asociada: 30-verticals/climate-drainage-ngs/
  • referencia humana en BookStack: pendiente_de_crear
  • referencia de secretos en Vaultwarden: pendiente_de_crear