# Kit validado: LSN50 v2 + XKC-Y25-V para drenaje

## Qué es

Este kit documenta la combinación validada entre:

- nodo LoRaWAN `Dragino LSN50 v2.x`
- sensor capacitivo `XKC-Y25-V`
- circuito de adaptación para leer el estado del sensor sobre `PA12`
- codec de ChirpStack con `decodeUplink()` y `encodeDownlink()`
- lógica de operación orientada a drenaje en invernadero hidropónico NGS

## Qué problema resuelve

Permite:

1. alimentar el `XKC-Y25-V` desde el propio nodo, sin fuente externa
2. leer el estado del sensor por entrada digital
3. transportar ese estado por LoRaWAN hasta ChirpStack
4. cambiar remotamente por downlink:
   - `TDC`
   - `5VT`
5. dejar una base técnica válida para una vertical de drenaje controlable desde el stack MESAVAULT

## Qué queda validado en este kit

- el circuito funcional con `pull-up + diodo`
- el pin correcto de entrada digital: `PA12`
- el mapeo correcto del payload: `byte6 & 0x02`
- el uso de downlinks:
  - `set_tdc`
  - `set_5vt`
- el comportamiento de `5VT` como ventana real de alimentación del sensor
- el uso de `TDC` para controlar la frecuencia de muestreo

## Qué no pertenece a este kit

Este kit **no** contiene todavía toda la vertical reusable.

No deben vivir aquí:

- scheduler multi-sensor
- SQL de `mv_control.*`
- `pg_sink.py`
- dashboards finales de Grafana
- routing de OVH
- tenant de cliente
- integración final con `/control/ui`

Eso pertenece a:

- `30-verticals/climate-drainage-ngs/`
- `10-platforms/homelab/platform-40/`
- `10-platforms/ovh-cloud/`

## Resultado real

El resultado de este trabajo no es solo “hacer que un sensor mande 0/1”.

Lo que queda validado aquí es una combinación técnica reusable y replicable que sirve como base de un pequeño sistema productizable dentro de MESAVAULT.

## Referencias cruzadas

- activo base del nodo: `20-assets/models/dragino/lsn50-v2/`
- vertical asociada: `30-verticals/climate-drainage-ngs/`
- referencia humana en BookStack: `pendiente_de_crear`
- referencia de secretos en Vaultwarden: `pendiente_de_crear`